Googleが検索機能と構造化データ整理を開始｜
検索体験の簡素化と評価軸の変化を読み解く

Googleは2025年11月、検索品質の改善と結果表示の簡素化を目的に、一部の検索機能と構造化データのサポートを段階的に終了する方針を発表しました。
これまで長く提供されてきた補助的な検索機能の整理が始まり、検索結果画面そのものが“よりシンプルで高速な体験”へと移り変わっています。

私たちWebaxisでも複数サイトのデータを観察したところ、今回の変更は単なる仕様削減ではなく、AI時代に最適化された検索体験への移行プロセスだと感じています。
Googleが重要視しているのは、「必要な情報だけを最短で届ける検索設計」であり、この方向性は今後のSEO全体に大きな影響を与えると考えられます。

今回発表された“機能整理”の概要と背景

Googleはなぜ機能を減らし始めたのか？

Googleは、長年にわたり検索結果に多くの補助機能を追加してきましたが、AI Overviews（AI概要）の導入を含め、検索プロダクトが複雑化しているという課題を抱えていました。

今回の発表では、次のような目的が示されています。
・検索結果画面を“必要な情報だけ”に簡素化する
・ほとんど使われていない機能の維持コストを削減
・高速で直感的な検索体験へ刷新
・新しい検索モデル（AI要約・音声検索・マルチモーダル）への対応強化

特に、AIが検索回答の中心になる未来を見据えると、従来の細かな補助機能は役割が薄れつつあり、Googleが整理に踏み切った理由が理解できます。

廃止が予測されている検索機能

Googleは具体的な対象機能を公表していませんが、海外SEO業界・検索検証ユーザーの報告から、次の機能が整理対象とみられています。
・Today’s Doodle（検索画面に表示される日替わりイラスト）
・栄養成分情報（Nutrition facts）
・自転車シェアサービスの空き状況（Bike-sharing availability）

これらは利用頻度が低い機能であるほか、別の検索体験（AI要約や地図情報など）に置き換えられつつある領域です。

Googleは「限定的な機能の削除は、検索全体の理解性を高める」と述べており、今後も複数の小機能が段階的に整理される可能性があります。

構造化データのサポート終了が示す方向性

今回の発表では、特定の構造化データのサポート終了が明確に示されました。
以下の4つのスキーマは「技術的には使えるが、検索結果には表示されない」状態になります。
・PracticeProblem（練習問題）
・EducationalOccupationalProgram（教育課程）
・Quiz（クイズ）
・Dataset（データセット）

Webaxisでも複数のクライアントサイトで確認を行いましたが、これらの構造化データを利用しても、リッチリザルトが表示されない状態が広く発生しています。

評価ポイントは“構造化データ依存”から“文脈的な品質”へ

ここに、Googleの明確なメッセージが読み取れます。
・技術的なマークアップより、実際のコンテンツ品質を評価したい
・AIが文脈を理解するため、装飾的スキーマの価値は低下する
・コンテンツの意味構造そのものが評価対象になる

従来の「構造化データで検索結果を強調するSEO」から
「コンテンツ自体が評価されるSEO」へ移行していると言えます。

機能整理の影響を受けやすいサイトの特徴

Googleの今回の仕様変更により、次のようなサイトは影響を受けやすい傾向があります。
・特定スキーマに頼ってCTRを確保してきたページ
・情報が浅く、AI要約や検索スニペットに代替されやすいコンテンツ
・ページ構造が複雑で、検索結果が煩雑になるサイト
・体験情報・独自データが少ない、代替可能な記事中心のメディア

逆に、影響をほとんど受けなかったサイトには以下の特徴がありました。
・コア情報が1ページで完結する
・トピック構造が明確で、内部リンク設計が整理されている
・データ・事例・根拠など一次情報が豊富
・E-E-A-Tが明確に示されている

Googleが評価の中心に置いているのは、“技術要素より“文脈的な情報の質”であることがわかります。

検索機能整理後に確認すべき３つのポイント

順位やCTRに変動を感じた場合、次の3点を優先的に点検する必要があります。

1. 使用している構造化データの棚卸し
特に廃止予定のスキーマが残っていないかを確認。
不要なマークアップは削除し、重要スキーマにリソースを集中させるべきです。

2. コンテンツの“意味構造”の最適化
GoogleはAIで文脈を読み取るため、以下の要素が特に重要です。
・明確な見出し構造
・読解しやすい段落設計
・一貫したトピッククラスター
・情報の追加（根拠・体験・事例）

3. CTRの依存度を見直し、他導線の強化
検索機能整理とAI概要の組み合わせによりCTRは今後も揺れやすくなります。
SNS・外部導線・指名検索の強化は必須です。

Googleの方針が示すSEOの変化

今回のアップデートで明確になったのは、
SEOが従来の「機能を使いこなす競争」から、

“コンテンツ品質 × 文脈整合性 × 体験価値”を軸にした本質評価の時代へ移行したことです。

Googleの評価基準は次の方向へ進んでいます
・装飾的な構造化データより 意味構造の整った情報
・ページ単体ではなく トピック全体の体系性
・書かれた文章ではなく 体験・事例・根拠を持つ一次情報
・検索機能ではなく AIが理解しやすい情報構造

特に、AI Overviewsの普及により、
“Googleに引用されること”がSEOの新しい成功指標になりつつあります。

まとめ｜検索機能整理は“本質的な情報品質”への転換点

Googleの検索機能整理と構造化データのサポート縮小は、
検索体験をシンプルにし、AIとの調和を重視するための大きな転換点です。

これからのSEOでは、
・文脈的に整理されたサイト構造
・一次情報・体験に基づく固有価値
・トピック単位の網羅性
・読者が迷わない情報設計

といった“本質的な情報価値”が求められます。

Webaxisでは、こうした変化の背景を踏まえながら、
企業サイトが長期的に評価されるための改善方法を今後も発信していきます。