Search Console Insightsに「クエリグループ」が追加|
検索意図の可視化とトピック分析の新基準
Googleは2025年10月、Search Console Insights(SCI)に新機能「クエリグループ(Query Groups)」を導入しました。
これまで個別に並んでいた検索クエリを、AIが自動的に“意図の近いグループ”として分類し、サイト流入の主要トピックが一目で把握できるようになりました。
私たちWebaxisでも複数サイトで動向を確認したところ、従来の「大量のクエリを1つずつ精査する分析」から、トピック単位での評価・改善が可能になる転換点だと感じています。
Googleが検索理解を高度化させる中で、コンテンツ評価はより文脈ベースへとシフトしており、その流れに合致したアップデートといえます。
クエリグループ導入の概要と背景
AIがクエリを自動分類し、主要トピックを可視化
今回のアップデートでGoogleが強化したのは、“検索意図の把握”と“分析効率”です。
クエリグループでは、以下のような改善が実現されています。
・類似クエリをまとめて1つのグループとして表示
・グループごとにクリック数・表示回数・トレンド(増加/減少)を可視化
・グループを選択すると、含まれる個別クエリの詳細へアクセス可能
・トピック単位での流入状況がわかるため、優先すべき施策が判断しやすい
Googleは公式に「検索行動のパターンを理解しやすくするため」と説明しており、
検索意図の統合・文脈理解を強化する長期的な方向性と一致しています。
Webaxisで確認した“評価が動いたポイント”
クエリ単体ではなく“テーマの質”が問われるように
複数サイトのSearch Consoleデータを観察すると、今回の変更は単なるUI改善ではなく、
Googleが“トピック単位での評価”を明確に強化していることが見えてきました。
特に変化が見られたのは次の点です。
・個々のキーワードよりも「関連クエリ全体のテーマ性」が重視される
・流入増加しているグループの特徴に、体験情報や独自性を含むページが多い
・グループ内のページ構造が整理されていないサイトでは数字が伸びにくい
単にキーワードを網羅するだけではなく、
「そのテーマについて、どれだけ深く・一貫して説明できているか」が評価を左右していました。
これは、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)やLLMO(AI向け最適化)の流れとも一致しており、Googleが“テキスト量よりも文脈と体験”を優先していることを裏付けています。
評価状況から分かった、改善が必要なサイトの特徴
クエリグループ導入後、パフォーマンスに伸び悩むサイトには、以下の傾向が共通していました。
・トピックごとの記事が散らばり、内部リンクが弱い
・同じ検索意図の記事が複数存在し、情報が重複している
・“何を専門とするサイトか”がクエリ分布から明確に見えない
・体験・事例・固有情報が不足しているため、グループ化における存在感が弱い
トピッククラスター全体の品質が問われるため、
“記事単体では高品質だが、サイト全体として整理されていない”ケースも影響を受けていました。
順位が伸びないときに確認すべき3つのポイント
クエリグループ導入後、数値の揺れを感じた場合は次の3点を優先して確認することが重要です。
1. 記事同士のトピック整理(統合・再設計)
同じ意図の記事が複数ある場合は、価値が分散し検索意図との一致度も弱まります。
必要に応じて統合し、1テーマ=1高品質ページを目指す必要があります。
2. 内部リンクと関連ページの文脈設計
Googleは“ページ単体ではなく文脈”を評価するため、
関連する記事を適切に結びつけることで、テーマ全体の評価が底上げされます。
3. 固有情報(一次情報)の追加
グループ内で評価されるページは、例外なく
体験・データ・事例などの独自情報が明確です。
既存ページの強化として、一次情報の追加が効果的です。
クエリグループがもたらすSEOの変化
Google検索がAI化する中で、評価構造は「キーワード最適化」から
“トピック設計 × 体験の深さ”へと大きく転換しています。
特に評価されたのは以下の要素です。
・デプスのあるトピッククラスター
・記事同士の明確な階層構造
・体験・根拠・独自データに基づく品質
・過不足のない検索意図との一致
単なるSEO記事ではなく、
“そのテーマの専門サイトとしての存在証明”が求められていると言えます。
まとめ|分析の中心は“キーワード”から“トピック”へ
Search Console Insightsのクエリグループ導入は、
Googleが検索理解の単位を「キーワード → 意図 → トピック」へ進化させた象徴的なアップデートです。
これからのSEOでは、
・テーマを深く掘り下げた情報構造
・体験にもとづく一次情報の提示
・トピック単位での内部リンク設計
・文脈の一貫性を備えたコンテンツ群の構築
がますます重要になります。
Webaxisでは、こうした新指標に対応し、
企業の検索評価を長期的に高めるための分析と改善方法を今後も発信していきます。